临床队列研究直接分析临床来源的诊疗信息、表型信息和生物样本的分子信息，从而直接反映的人体真实状态与变化；通过对一定规模群体分析，其具有较高的证据力度。
各位看官大家好！新一期空间代谢组Q&A又来了！在上一期中，我们介绍了空间代谢组学的数据分析和清洗策略（点击阅读）。这一期，我们将为大家介绍说明空间代谢组学中的空间分辨率。Q1 什么是空间分辨率？空间分辨率的定义是一张图像上能进行详细区分的最小像素单元的大小，通常来讲空间分辨率越小，图像包含的信息越多
血液作为精准医学研究中重要样本类型，其可通过微创方式获得，同时也是全身各器官蛋白质蓄水池，反映机体生理病理状态信息，在疾病临床诊断等中发挥极为重要作用，具有巨大研究价值。然而，血液中的蛋白分布特点为组学分析带来巨大挑战：1）血液蛋白含量差异大：动态范围跨越12个数量级，对检测方法提出挑战；2）含量分
随着全球人口的增长和极端气候环境的影响，人类越来越需要以可持续的方式提高农业产量以满足未来全球粮食的需求，比如在农业中安全和可持续地再利用有机肥料和废物基肥料。目前安全使用粪便、污水污泥和城市有机废物作为施肥产品越来越受到关注，同时也存在比如生物固体和/或粪便中的抗生素 (ABs)或杀菌剂等对环境、
菌群对于免疫稳态至关重要，并为细菌和真菌病原体提供竞争屏障，然而我们对肠道菌群如何调节全身免疫和对病毒感染的反应仍然知之甚少。2022年5月来自瑞典Umea˚大学的Nelson O. Gekara团队在Immunity（IF 31.745）上发表题为“The gut microbiota prime
